编辑荐读 | 世界防治荒漠化和干旱日 (Remote Sensing和Land期刊精选文章推荐)
每年的6月17日是联合国防治荒漠化和干旱世界日。荒漠化指干旱、半干旱和亚湿润偏干旱地区的土地退化。随着人口增加和人民生活水平的不断提高，为了保证粮食、饲料和衣物纤维的供应，人类对土地的需求大大增加。在2019年突然爆发的冠状病毒疫情期间的背景下，今年以“粮食、饲料、纤维”为口号的防治荒漠化和干旱世界日具有更为重要的意义。
本期推文为大家精选了近期发表在Remote Sensing和Land期刊上有关干旱遥感预测和评估、绿洲的荒漠化过程、水资源利用效率、可持续土地管理和土地政策等多方面的研究论文。
01
Prediction of Drought on Pentad Scale Using Remote Sensing Data and MJO Index through Random Forest over East Asia
利用遥感数据和MJO指数对东亚地区进行基于随机森林方法的干旱预测
Seonyoung Park et al.
韩国蔚山国家科学技术研究所的学者们在东亚地区利用遥感数据，基于随机森林算法，结合实时多变量震荡指数（Madden–Julian oscillation, MJO）开发出干旱短期预测模型。这种新模型能做出短段时间尺度（5天）高分辨率（5公里）的干旱预测图，可保护农业系统免于“闪电干旱”的破坏。
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https://www.mdpi.com/2072-429/10/11/1811
02
Remote Sensing of Water Use Efficiency and Terrestrial Drought Recovery across the Contiguous United States
美国各地水资源利用效率和陆地干旱恢复的遥感分析
Behzad Ahmadi et al.
来自美国波特兰州立大学的Behzad Ahmadi等人应用地表模型中的土壤水分模拟来检测和描述农业干旱事件。研究发现，在应对严重干旱时，水分利用效率会增加，且干旱恢复所需时间和干旱严重程度呈正相关。这些正相关的关系有助于理解陆地生态系统对干旱的反应，这项研究的结果突出了干旱可能对生态系统造成的重大影响，并指出需要进一步研发干旱预报方法并纳入主动的干旱风险管理战略，以减轻相关环境风险。
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https://www.mdpi.com/2072-4292/11/6/731
03
Vegetation Response to the 2012–2014 California Drought from GPS and Optical Measurements
基于GPS和光学测量数据分析2012-2014年加州干旱的植被响应过程
Eric E. Small et al.
来自科罗拉多大学波德分校的Eric E. Small等人利用微波GPS和光学遥感比较了美国加利福尼亚州的植被对近期干旱的响应。作者研究了物候指标如何随年份变化，发现植被季节生长的振幅对预先积累的降水量表现出最大的敏感性。研究结果表明，在生长高峰期前4-12个月的降水量高于正常值，会导致植被生长振幅产生较强的季节性脉动，反之亦然。微波和光学遥感数据对植被状态的不同方面都很敏感，从而提供了植被对干旱响应的补充信息。
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https://www.mdpi.com/2072-4292/10/4/630
04
Quantitative Assessment of Desertification in an Arid Oasis Using Remote Sensing Data and Spectral Index Techniques
使用遥感数据和光谱指数定量评价绿洲的荒漠化过程
Atman Ait Lamqadem et al.
来自悉尼科技大学Biswajeet Pradhan博士研究团队利用多光谱仪器（Sentinel-2MSI）图像，绘制了2017年中德拉河谷沙漠化程度图。在此基础上，利用TCW-TCB特征空间分类方法，建立了荒漠化程度指数，编制了荒漠化等级图。该方法可用于荒漠化的定量评价，以及干旱、半干旱土地的管理和保护，总体准确率为93.07%。
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https://www.mdpi.com/2072-429/10/12/1862
05
Leveraging the Google Earth Engine for Drought Assessment Using Global Soil Moisture Data
利用谷歌地球引擎使用全球土壤湿度数据来评估干旱
Nazmus Sazib et al.
土壤湿度是评估作物和干旱情况的一个关键变量。然而，监测农业干旱情况的现有土壤湿度数据集较少。来自美国宇航局戈达德宇宙飞行中心的Nazmus Sazib等人检测了两个全球土壤湿度数据集和一套基于网络的土壤湿度处理工具。研究表明，若将全球土壤湿度数据纳入谷歌地球引擎（GEE）数据目录以及本文所述的基于网络的工具中，可以使各种用户能够快速且轻松地评估干旱的影响，并改进与干旱风险评估和预警相关的规划。
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https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1265
06
SMAP Soil Moisture Change as an Indicator of Drought Conditions
SMAP土壤湿度变化—干旱条件的检测指标
Rajasekaran Eswar et al.
土壤湿度是分析干旱情况的一个关键变量。根据两时段间的土壤湿度变化所得出的土壤湿度动态，可以使我们了解干旱是加剧还是改善。来自加州理工学院的Rajasekaran Eswar等人分析了多个时间间隔内的土壤湿度动态，以了解其对干旱情况变化的影响，并得出土壤湿度变化与干旱情况具有一定的相关性。该研究进一步表明，增加土壤湿度变化指标对现有干旱检测产品具有重要的意义。
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https://www.mdpi.com/2072-4292/10/5/788
01
Desertification Risk and Rural Development in Southern Europe: Permanent Assessment and Implications for Sustainable Land Management and Mitigation Policies
南欧荒漠化风险和农村发展：可持续土地管理和减缓政策的长期评估
Rosanna Salvia et al.
来自意大利巴西利卡塔大学的Rosanna Salvia等人对地中海土壤和景观退化领域进行了简要回顾，围绕土地退化的多方面因素拟订出一个综合评估框架，以识别社会经济背景下地中海土地退化的驱动力，并对基于多领域的土地脆弱性指标进行了讨论。最后结合土地退化的复杂性，认为长期土地退化监测有助于为景观保护确定具体方案并划定有效保护政策。
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https://www.mdpi.com/2073-445X/8/12/191
02
Opportunities and Limitations for Achieving Land Degradation-Neutrality through the Current Land-Use Policy Framework in Kenya
实现土地退化中立的机遇与局限：以肯尼亚目前的土地使用政策框架为例
Helene Gichenje et al.
土地退化中立（Land Degradation Neutrality, LDN）作为《联合国防治荒漠化公约》（UNCCD）引入的科学概念框架，意在维持“未退化”和“已退化”土地之间的平衡。来自葡萄牙埃沃拉大学的Helene Gichenje等人以频受荒漠化影响的肯尼亚为例，研究了直接或间接影响农村土地利用的现行政策，以评估其实现土地退化中立的潜力。
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https://www.mdpi.com/2073-445X/8/8/115
往期回顾：
MDPI 特刊精选 | Remote Sensing特刊专辑：中国定量遥感进展—纪念李小文院士
版权声明：
*翻译作者：Ceoes Cheng, Kristie Shen, Magalie Xu, Sherry Jiang
*本文内容由MDPI中国办公室编辑负责撰写，一切内容请以英文原版为准。如需转载，请邮件联系：
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